Webinar Seri Sedekah Ilmu dengan judul “Refleksi Bencana Hidrometeorologi 2023 dan Peluang Keterjadiannya di Tahun 2024” telah dilaksanakan pada hari Kamis, 28 Desember 2023, pukul 9.00-12.00 WIB. Webinar ini diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian, Institut Teknologi Bandung, bekerja sama dengan UGM, BMKG, dan BRIN. Dalam webinar ini, terdapat pendapat dari empat narasumber:

1. Dr. Joko Wiratmo, dari Institut Teknologi Bandung
2. Dr. Siswanto, dari BMKG
3. Prof. Djati Mardiatno, dari UGM
4. Prof. Eddy Hermawan, dari BRIN

Webinar ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya prediksi dan mitigasi bencana hidrometeorologi. Dalam webinar ini dibahas tentang refleksi bencana hidrometeorologi pada tahun 2023 dan peluang keterjadiannya di tahun 2024. Gelombang panas di Asia Selatan pada tahun 2023 memiliki dampak besar, sementara El Nino di Indonesia mempengaruhi curah hujan, kekeringan, dan sektor ekonomi. Kebijaksanaan lokal juga penting dalam mengurangi dampak bencana hidrometeorologi. Prediktabilitas ENSO dan implikasinya terhadap dampak iklim juga dibahas.

Selain itu, akan ada diskusi interaktif dengan para ahli di bidang ini, sehingga peserta dapat memperoleh wawasan dan pengetahuan yang lebih luas. Webinar ini juga menyediakan kesempatan bagi peserta untuk bertanya langsung kepada para ahli, sehingga dapat mendapatkan jawaban yang memadai terkait pertanyaan-pertanyaan yang mungkin mereka miliki.

Dengan mengikuti webinar ini, diharapkan masyarakat dapat lebih memahami pentingnya upaya prediksi dan mitigasi bencana hidrometeorologi, serta dapat berperan aktif dalam melindungi diri dan komunitas mereka dari ancaman bencana.

Dr. Joko Wiratmo (ITB): Meneropong bencana hidrometeorologi Indonesia

Materi:

Hydrometeorological Disaster Reflection.pptx

Pengamatan dan prediksi bahaya hidrometeorologi di Indonesia merupakan topik yang sangat penting dalam upaya mitigasi bencana. Indonesia adalah negara yang rentan terhadap bencana hidrometeorologi seperti banjir, tanah longsor, dan cuaca ekstrem lainnya.

Dr. Joko Wiratmo, seorang ahli bencana hidrometeorologi Indonesia, telah melakukan penelitian mendalam dalam bidang ini. Melalui penelitiannya, Dr. Joko Wiratmo telah berhasil mengembangkan metode dan model prediksi yang dapat membantu dalam mengidentifikasi dan memprediksi bahaya hidrometeorologi di Indonesia.

Salah satu fokus penelitian Dr. Joko Wiratmo adalah dalam memahami pola cuaca dan iklim di Indonesia. Dengan mempelajari pola cuaca dan iklim yang ada, ia dapat mengidentifikasi kemungkinan terjadinya bencana hidrometeorologi di masa depan. Metode prediksi yang dikembangkan oleh Dr. Joko Wiratmo sangat berharga dalam membantu pemerintah dan masyarakat untuk mengambil langkah-langkah mitigasi yang tepat guna mengurangi dampak dari bencana hidrometeorologi.

Prediksi ENSO 2023-2024 oleh Peneliti Global

Perkiraan El Niño-Southern Oscillation (ENSO) untuk periode 2023-2024 telah menjadi topik penelitian yang menarik bagi para peneliti global. ENSO adalah fenomena iklim alami yang terjadi karena interaksi antara atmosfer dan samudra di kawasan Pasifik.

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh para ahli global, terdapat indikasi kuat bahwa periode ENSO memanjang sampai Mei 2024. Namun demikian, perlu diingat bahwa prediksi ENSO memiliki tingkat ketidakpastian tertentu. Fenomena ini sangat kompleks dan dipengaruhi oleh banyak faktor, sehingga sulit untuk membuat prediksi yang sempurna. Oleh karena itu, prediksi ENSO perlu terus diperbarui dan dipantau secara berkala oleh para peneliti global.

Dalam konteks Indonesia, prediksi ENSO memiliki implikasi yang signifikan terhadap pola curah hujan, suhu, dan kejadian bencana hidrometeorologi lainnya. Pemerintah dan masyarakat perlu melakukan kajian mendalam terkait prediksi ENSO ini guna mengantisipasi dan mengurangi dampaknya.

Melalui kerja sama antara peneliti global dan lokal, diharapkan kita dapat memahami lebih baik tentang perilaku ENSO dan meningkatkan kemampuan prediksi kita di masa depan. Dengan demikian, kita dapat mengambil langkah-langkah mitigasi yang efektif dan melindungi masyarakat dari dampak yang mungkin terjadi akibat perubahan iklim.

Pada tahun 2023, terjadi pengurangan drastis uap air di atmosfir Indonesia yang membutuhkan waktu yang lama untuk pulih kembali. Sedangkan pada tahun 2024, pengaruh monsoon Asia lebih kuat daripada El Nino, apalagi IOD. Selama monsoon Asia dan transisi khususnya di Indonesia bagian barat, terjadi peningkatan jumlah uap air di atmosfir, sementara di Indonesia bagian timur pengaruh El Nino cukup kuat, sehingga uap air di atmosfir akan berkurang meskipun pengaruh tersebut dipengaruhi oleh monsoon Asia.

Dengan upaya yang terus dilakukan oleh para ahli seperti Dr. Joko Wiratmo, diharapkan kita dapat menjadi lebih siap dan tanggap dalam menghadapi bahaya hidrometeorologi di Indonesia. Melalui penelitian dan pengetahuan yang diperoleh, kita dapat mengurangi kerugian dan melindungi masyarakat dari dampak bencana hidrometeorologi. Terdapat peluang yang lebih tinggi untuk terjadinya bencana hidrometeorologi berupa banjir di wilayah Indonesia bagian barat dibandingkan dengan wilayah Indonesia bagian timur.

Dr. Siswanto (BMKG): Refleksi bencana hidrometeorologi 2023 untuk prediksi tahun 2024

Materi:

BMKG Extreme Climate Notes.pdf

Beberapa bencana hidrometeorologi 2023 yang signifikan

Pada tahun 2023, dampak perubahan iklim sudah jelas terlihat karena menyebabkan banyak peristiwa cuaca ekstrem dan bencana di seluruh dunia. Peristiwa-peristiwa ini termasuk banjir dahsyat di utara China, yang menyebabkan pengungsian banyak orang dan kerusakan yang luas pada infrastruktur. Selain itu, India mengalami banjir bandang dan longsor mematikan yang merenggut banyak nyawa dan menyebabkan kerusakan yang signifikan pada rumah dan masyarakat. Amerika Serikat juga menghadapi gelombang panas rekor, yang menyebabkan ketidaknyamanan dan risiko kesehatan bagi banyak individu. Selanjutnya, Libya dilanda badai Mediterania yang intens, mengakibatkan kerusakan yang luas dan pengungsian tanpa akhir.

Melihat tingkat keparahan dan frekuensi peristiwa-peristiwa terkait iklim ini, diperlukan peningkatan dana secara segera dan mendesak untuk mengatasi dan mengganti kerugian dan kerusakan yang dialami oleh negara-negara berkembang. Menanggapi kebutuhan ini, Perserikatan Bangsa-Bangsa telah mengambil langkah maju dengan membentuk dana global baru yang khusus didedikasikan untuk menangani kerugian dan kerusakan yang disebabkan oleh perubahan iklim. Perkembangan ini menjanjikan, tetapi sangat penting bagi negara-negara kaya untuk memberikan dukungan yang kuat guna memastikan keberhasilan dan efektivitas dana ini.

Sangat penting bagi kita untuk menyadari urgensi penanganan perubahan iklim dan konsekuensinya. Dengan berinvestasi dalam langkah-langkah mitigasi dan adaptasi terhadap perubahan iklim, kita dapat melindungi masyarakat yang rentan, menjaga lingkungan kita, dan membangun masa depan yang berkelanjutan untuk generasi mendatang.

Rujukan pendukung:

https://academic.oup.com/bioscience/advance-article/doi/10.1093/biosci/biad080/7319571

Gelombang panas global (Global heat wave)

Tahun 2023 ditandai oleh gelombang panas global yang parah. Musim panas terpanas dalam sejarah terjadi pada bulan Juni, Juli, dan Agustus, melampaui semua rekor sebelumnya dengan margin yang signifikan. Gelombang panas ini memiliki konsekuensi yang merugikan, termasuk kebakaran hutan, banjir, kerugian pertanian, dan bahkan melampaui ambang batas pemanasan 1,5°C dari Persetujuan Paris selama beberapa hari.

Pada bulan Juli, terjadi panas ekstrem di Amerika Utara, Eropa, dan China. Death Valley di Amerika Serikat dan beberapa wilayah di Tiongkok mengalami suhu melebihi 50°C, dengan banyak rekor suhu lokal yang hancur. Bulan September juga menjadi September terhangat yang pernah ada secara global, melampaui rekor sebelumnya sebesar 0,5°C. Wilayah lain seperti Amerika Selatan, Jepang, dan Australia juga menghadapi suhu yang sangat tinggi sepanjang tahun.

Para ilmuwan mengaitkan panas ekstrem ini dengan perubahan iklim yang disebabkan oleh manusia, terutama emisi gas rumah kaca yang menahan panas di atmosfer. Kondisi El Niño yang sedang berkembang juga memperkuat tren pemanasan, terutama di wilayah Samudra Pasifik.

Dampak dari gelombang panas global ini meliputi peningkatan penyakit dan kematian akibat panas, kerusakan luas akibat kebakaran hutan, polusi udara, tekanan pada ekosistem dan sumber daya air, serta kerugian pertanian dan gangguan dalam sektor pariwisata dan sektor lainnya.

Meskipun puncak gelombang panas telah berlalu, tren pemanasan masih menjadi keprihatinan. Tahun 2023 kemungkinan akan dikonfirmasi sebagai tahun terpanas yang pernah ada. Oleh karena itu, penting untuk mengatasi perubahan iklim melalui strategi pengurangan emisi dan adaptasi, guna mengurangi dampak buruk gelombang panas di masa depan.

Gelombang panas di Asia Selatan (South Asian heat wave)

Gelombang Panas Asia Selatan 2023 adalah peristiwa yang sangat intens dan berdampak besar dalam gelombang panas global yang terjadi pada tahun itu. Peristiwa ini terutama mempengaruhi India, Bangladesh, Pakistan, dan Nepal, dengan suhu yang mencetak rekor dan konsekuensi yang parah.

Karakteristik utama gelombang panas ini adalah terjadi pada bulan April dan Mei 2023, dengan beberapa efek yang berlanjut hingga bulan Juni. Suhu mencapai lebih dari 40°C (104°F) di banyak wilayah, dengan beberapa lokasi di India dan Pakistan melebihi 45°C (113°F), melampaui rekor historis selama beberapa derajat. Tingkat kelembaban yang tinggi memperburuk panas, menciptakan efek “wet bulb” yang membuat orang sulit untuk mendinginkan diri.

Dampak dari gelombang panas ini sangat signifikan. Ribuan penyakit dan kematian terkait panas dilaporkan, terutama di kalangan populasi rentan seperti orang tua dan pekerja luar ruangan. Kegagalan panen dan hasil yang menurun mempengaruhi keamanan pangan dan penghidupan. Permintaan air yang meningkat untuk pendinginan dan irigasi membebani infrastruktur dan menyebabkan kelangkaan. Gelombang panas juga meningkatkan permintaan listrik, menyebabkan pemadaman dan gangguan dalam layanan-layanan penting.

Gelombang Panas Asia Selatan ini terkait dengan perubahan iklim yang disebabkan oleh manusia, terutama peningkatan suhu global. Studi menunjukkan bahwa gelombang panas ini menjadi 30 kali lebih mungkin terjadi akibat perubahan iklim di India dan Bangladesh. Faktor lokal seperti sistem tekanan tinggi dan angin musim hujan yang lemah juga berkontribusi pada intensitas dan durasi gelombang panas.

Peristiwa ini menyoroti kerentanan wilayah Asia Selatan terhadap peristiwa cuaca ekstrem dan mendesakkan perlunya tindakan adaptasi dan mitigasi terhadap perubahan iklim. Pemerintah telah menerapkan langkah-langkah seperti rencana tindakan panas, kampanye kesadaran publik, dan langkah-langkah bantuan sementara untuk mengatasi dampak yang langsung terjadi. Diskusi tentang solusi jangka panjang, seperti peningkatan infrastruktur, pengembangan varietas tanaman tahan panas, dan praktik pengelolaan air yang berkelanjutan juga muncul sebagai respons terhadap peristiwa ini.

Rujukan pendukung: World Weather Attribution report: https://www.worldweatherattribution.org/extreme-humid-heat-in-south-asia-in-april-2023-largely-driven-by-climate-change-detrimental-to-vulnerable-and-disadvantaged-communities/; CNN article: https://www.wunderground.com/history/daily/th/bangkok; Wikipedia entry: https://en.wikipedia.org/wiki/2023_Asia_heat_wave.

El Nino di Indonesia

El Niño di Indonesia pada tahun 2023 berkembang di paruh kedua tahun dan diprediksi berlangsung hingga awal 2024. Dampaknya termasuk pengurangan curah hujan, kekeringan, suhu yang lebih tinggi, dan dampak ekonomi yang mempengaruhi sektor pertanian, pariwisata, dan sektor lainnya. Indonesia mengalami dua musim monsun, yaitu monsun barat laut (musim hujan) dan monsun tenggara (musim kemarau). El Niño melemahkan monsun barat laut, menyebabkan pengurangan curah hujan, dan memperkuat monsun tenggara, yang berkontribusi pada periode kemarau yang lebih panjang dan kekeringan yang lebih intens. Hubungan antara El Niño dan monsun kompleks dan dipengaruhi oleh faktor lain seperti Indian Ocean Dipole (IOD).

Pada tahun 2023, terjadi puncak kekeringan pada bulan Agustus dan September, dengan beberapa wilayah mengalami lebih dari 100 hari berturut-turut tanpa hujan. Hal ini berdampak pada keamanan pangan dan meningkatkan risiko kebakaran hutan. Untuk mengurangi risiko dan beradaptasi, diperlukan sistem peringatan dini, pengelolaan air, dan pertanian tahan iklim.

El Niño diperkirakan akan berlanjut hingga awal 2024, sehingga pemantauan terus-menerus, langkah-langkah adaptasi, dan kesiapan masyarakat sangat penting untuk meminimalkan konsekuensi negatif.

Prof. Djati Mardiatno (UGM): Kearifan lokal dalam merespon potensi ancaman bencana hidrometeorologi

Materi:

Kebijaksanaan lokal sangat penting untuk mengurangi dampak bencana hidrometeorologi. Hal ini diakui sebagai komponen penting dalam upaya mengurangi risiko bencana dan beradaptasi dengan perubahan iklim (Simarmata & Indrawati, 2022; Bakri et al., 2020; Fakhruddin & Elmada, 2022). Integrasi pengetahuan lokal dan tradisional dengan pendekatan ilmiah dianggap sebagai strategi yang efektif untuk mengurangi risiko yang terkait dengan bencana hidrometeorologi (Hiwasaki et al., 2014). Integrasi ini sangat penting di komunitas pesisir dan pulau-pulau kecil, di mana pengetahuan tradisional telah terbukti efektif dalam mengurangi risiko (Hiwasaki et al., 2014). Pemeliharaan dan penggunaan kebijaksanaan lokal dalam sistem mitigasi bencana juga ditekankan (Juita et al., 2020).

Pengetahuan adat merupakan sumber daya berharga untuk beradaptasi dengan variasi iklim dan mengurangi kerentanan terhadap bencana alam (Sherpa, 2023). Pengetahuan masyarakat lokal memainkan peran penting dalam mengurangi risiko bencana dan membangun masyarakat yang tangguh (Kamarudin et al., 2022). Hal ini juga berkontribusi dalam mengembangkan strategi, kebijakan, dan rencana yang disesuaikan untuk pengelolaan bencana (Radel et al., 2023). Berbagi dan mengadaptasi tradisi dan strategi unik yang terkandung dalam kebijaksanaan lokal dapat memberikan manfaat bagi kelompok lain yang menghadapi situasi serupa, menyoroti nilai kebijaksanaan lokal dalam mengurangi risiko bencana (Imaduddin & Syapitri, 2022).

Sebagai kesimpulan, kebijaksanaan lokal sangat penting untuk mengurangi dampak bencana hidrometeorologi melalui kontribusinya dalam pengurangan risiko bencana, adaptasi perubahan iklim, dan ketahanan masyarakat. Integrasi pengetahuan adat dengan pendekatan ilmiah dan pengakuan terhadap pengetahuan masyarakat lokal sangat penting untuk mengembangkan strategi dan kebijakan yang efektif sesuai dengan konteks lokal.

Rujukan pendukung:

1. Bakri, M. and Kasim, A. (2020). Concept based on local wisdom of kaili ethnic “tampa nu bau” for disaster mitigation of sea storm. Matec Web of Conferences, 331, 07002. https://doi.org/10.1051/matecconf/202033107002.
2. Fakhruddin, I. and Elmada, M. (2022). Local wisdom as a part of disaster communication: a study on the local storytelling in disaster mitigation. Etnosia Jurnal Etnografi Indonesia, 154-166. https://doi.org/10.31947/etnosia.v7i2.22145.
3. Hiwasaki, L., Luna, E., Syamsidik, S., & Shaw, R. (2014). Process for integrating local and indigenous knowledge with science for hydro-meteorological disaster risk reduction and climate change adaptation in coastal and small island communities. International Journal of Disaster Risk Reduction, 10, 15-27. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2014.07.007.
4. Imaduddin, R. and Syapitri, R. (2022). Localization in humanitarian response: strengthening local communities capacity through women’s leadership in disaster risk reduction (case study: central sulawesi and banten province). Jurnal Suarga Studi Keberagamaan Dan Keberagaman, 1(1), 01-16. https://doi.org/10.24090/suarga.v1i1.6570.
5. Juita, E., Hermon, D., Barlian, E., Dewata, I., & Umar, I. (2020). Disaster management of dempo volcano eruption, pagar alam city – indonesia based on local wisdom. International Journal of Management and Humanities, 4(9), 49-53. https://doi.org/10.35940/ijmh.i0861.054920.
6. Kamarudin, K., Rashid, M., & Chong, N. (2022). Local community knowledge for flood resilience: a case study from east coast malaysia. International Journal of Built Environment and Sustainability, 9(2), 21-34. https://doi.org/10.11113/ijbes.v9.n2.922.
7. Radel, K., Sukumaran, A., & Daniels, C. (2023). Incorporating first nations knowledges into disaster management plans: an analysis. Australian Journal of Emergency Management, 10.47389/38(No 2), 36-41. https://doi.org/10.47389/38.2.36.
8. Sherpa, T. (2023). Indigenous people’s perception of indigenous agricultural knowledge for climate change adaptation in khumbu, nepal. Frontiers in Climate, 4. https://doi.org/10.3389/fclim.2022.1067630.
9. Simarmata, D. and Indrawati, D. (2022). Using local wisdom for climate change mitigation. Iop Conference Series Earth and Environmental Science, 1109(1), 012004. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1109/1/012004.

Perkembangan kearifan lokal

Kebijakan lokal yang terkait dengan bahaya hidrometeorologi berkembang melalui interaksi yang terus-menerus antara pragmatisme, pemahaman, dan pengalaman. Berikut adalah bagaimana setiap faktor berkontribusi:

1. Pragmatisme:

• Percobaan dan kesalahan: Masyarakat belajar melalui percobaan praktis, mengamati apa yang berhasil dan apa yang tidak dalam mengurangi dampak banjir, kekeringan, dan badai. Misalnya, jika membangun rumah di atas tiang terbukti efektif melawan banjir, praktik ini menjadi bagian dari kebijakan lokal.
• Keterampilan mengatasi masalah: Sumber daya yang terbatas seringkali memerlukan solusi kreatif. Masyarakat menyesuaikan bahan dan teknik yang tersedia untuk mereka membangun struktur tahan banjir, mengembangkan sistem peringatan dini menggunakan indikator alam, atau menerapkan solusi pengumpulan air.
• Efisiensi biaya: Kebijakan lokal memprioritaskan solusi yang berkelanjutan dan terjangkau yang dapat dengan mudah diimplementasikan dan dipelihara dengan sumber daya komunitas. Hal ini memastikan pengetahuan tetap relevan dan dapat diakses oleh generasi mendatang.

2. Pemahaman:

• Pengamatan lingkungan: Masyarakat mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang lingkungan lokal mereka, termasuk pola cuaca, perubahan musiman, dan perilaku hewan. Pengetahuan ini memungkinkan mereka untuk menginterpretasikan tanda-tanda alam dan memprediksi bahaya yang akan datang. Misalnya, mengamati perubahan formasi awan atau pola migrasi burung dapat berfungsi sebagai peringatan dini untuk badai atau banjir.
• Transfer pengetahuan antargenerasi: Orang tua dan penjaga pengetahuan memainkan peran penting dalam mentransmisikan kebijakan yang terkumpul kepada generasi muda. Melalui cerita, ritual, dan demonstrasi praktis, masyarakat memastikan kelangsungan pengetahuan dan keterampilan penting.
• Integrasi budaya: Kebijakan lokal seringkali terjalin dengan kepercayaan dan praktik budaya. Kepercayaan ini dapat memberikan makna dan motivasi untuk upaya mitigasi, memperkuat kohesi komunitas, dan mendorong pengelolaan sumber daya yang berkelanjutan.

3. Pengalaman:

• Pengalaman langsung dengan bahaya: Menyaksikan dan mengalami dampak banjir, kekeringan, atau badai masa lalu membentuk bagaimana masyarakat merespons peristiwa di masa depan. Pengalaman ini menginformasikan strategi kesiapsiagaan, tanggap darurat, dan pemulihan, yang mengarah pada adaptasi dan penyempurnaan berkelanjutan kebijakan lokal.
• Daya ingat kolektif: Masyarakat mengingat dan berbagi cerita tentang bencana masa lalu, memastikan pelajaran yang dipetik tidak dilupakan. Memori kolektif ini menjadi sumber daya berharga bagi generasi mendatang yang menghadapi tantangan serupa.
• Pembelajaran sosial: Mengamati dan meniru praktik yang berhasil dari komunitas tetangga atau mengadaptasi pelajaran dari wilayah lain dengan tantangan lingkungan yang serupa memperkaya kebijakan lokal, mendorong evolusi dan perbaikan berkelanjutan.

Penting untuk diingat bahwa kebijakan lokal tidak statis atau seragam. Ini adalah proses dinamis yang terus berkembang dan beradaptasi berdasarkan perubahan kondisi dan pengalaman baru. Melalui interaksi yang berkelanjutan antara pragmatisme, pemahaman, dan pengalaman, masyarakat membangun dan menyempurnakan basis pengetahuan unik mereka dalam mengelola bahaya hidrometeorologi, memastikan ketahanan mereka untuk generasi mendatang.

Prof. Eddy Hermawan: ENSO Recent Evolution, Current Status, and Predictions

Materi:

El Niño-Southern Oscillation (ENSO) telah banyak diteliti karena dampak signifikannya pada dinamika dan prediktabilitas iklim. Penelitian terbaru telah difokuskan pada pemahaman status prediksi ENSO saat ini, mengidentifikasi sumber prediktabilitas tambahan, dan mengeksplorasi berbagai faktor yang mempengaruhi prediktabilitas ENSO. Prediktabilitas ENSO telah dikaitkan dengan karakteristiknya, dan keahlian prediksi ENSO telah ditemukan bergantung pada fase dan amplitudo ENSO (Kim et al., 2012; Zheng et al., 2022). Selain itu, prediktabilitas ENSO telah berhubungan dengan berbagai faktor, termasuk pengaruh samudera tropis-ekstratropis dan efek variasi stratosfer terhadap telekoneksi ENSO (Shi & Ding, 2020; Richter et al., 2015).

Prediktabilitas ENSO sangat penting untuk berbagai dampak iklim, seperti curah hujan India selama musim monsun musim panas dan curah hujan musim gugur di wilayah tertentu, dan telah disarankan bahwa prediksi ENSO dapat menghasilkan prediksi satu sisi untuk peristiwa ekstrem, seperti kekeringan atau curah hujan berlebih (Surendran et al., 2015; Li & Zeng, 2013). Selain itu, dampak ENSO pada pola presipitasi global telah dikaitkan dengan keadaan suhu permukaan laut tersembunyi di Pasifik tropis, mengungkapkan prediktabilitas global untuk presipitasi bulanan dengan skala sub-seasonal hingga tahunan (Zhang et al., 2022). Keragaman, nonlinearitas, musiman, dan efek memori dalam simulasi dan prediksi ENSO juga telah diteliti, menyoroti kebutuhan akan nonlinearitas untuk mereproduksi fitur keragaman untuk peristiwa ekstrem (Chen et al., 2016).

Penelitian terbaru telah memberikan kontribusi dalam memajukan pengetahuan kami tentang prediktabilitas ENSO dan implikasinya secara global, dengan implikasi terhadap dampak iklim, termasuk pola curah hujan regional dan peristiwa ekstrem, termasuk yang terjadi di Indonesia.

Rujukan pendukung:

1. Chen, C., Henderson, N., Lee, D., Chapman, D., Kondrashov, D., & Chekroun, M. (2016). Diversity, nonlinearity, seasonality, and memory effect in enso simulation and prediction using empirical model reduction. Journal of Climate, 29(5), 1809-1830. https://doi.org/10.1175/jcli-d-15-0372.1.
2. Kim, H., Webster, P., & Curry, J. (2012). Seasonal prediction skill of ecmwf system 4 and ncep cfsv2 retrospective forecast for the northern hemisphere winter. Climate Dynamics, 39(12), 2957-2973. https://doi.org/10.1007/s00382-012-1364-6.
3. Li, C. and Zeng, G. (2013). Impacts of enso on autumn rainfall over yellow river loop valley in observation: possible mechanism and stability. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 118(8), 3110-3119. https://doi.org/10.1002/jgrd.50264.
4. Richter, J., Deser, C., & Sun, L. (2015). Effects of stratospheric variability on el niño teleconnections. Environmental Research Letters, 10(12), 124021. https://doi.org/10.1088/1748-9326/10/12/124021.
5. Shi, L. and Ding, R. (2020). Contributions of tropical-extratropical oceans to the prediction skill of enso after 2000. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 13(4), 338-345. https://doi.org/10.1080/16742834.2020.1755600.
6. Surendran, S., Gadgil, S., Francis, P., & Rajeevan, M. (2015). Prediction of indian rainfall during the summer monsoon season on the basis of links with equatorial pacific and indian ocean climate indices. Environmental Research Letters, 10(9), 094004. https://doi.org/10.1088/1748-9326/10/9/094004.
7. Zhang, M., Rojo-Hernández, J., Liu, Y., Mesa, O., & Lall, U. (2022). Hidden tropical pacific sea surface temperature states reveal global predictability for monthly precipitation for sub‐season to annual scales. Geophysical Research Letters, 49(20). https://doi.org/10.1029/2022gl099572.
8. Zheng, Y., Rugenstein, M., Pieper, P., Beobide-Arsuaga, G., & Baehr, J. (2022). El niño–southern oscillation (enso) predictability in equilibrated warmer climates. Earth System Dynamics, 13(4), 1611-1623. https://doi.org/10.5194/esd-13-1611-2022.